Disciplina: BANCOS DE DADOS AVANÇADOS

Nível: MESTRADO ACADÊMICO

Obrigatória: Não

Carga Horária: 60 Créditos: 04

Área(s) de Concentração: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

OBJETIVOS: Esta disciplina visa o estudo de técnicas para armazenamento, modelagem e recuperação de dados estruturados, semiestruturados,

dados textuais e dados multimídia.

EMENTA: Revisão sobre bancos de dados estruturados. Bancos de dados semi-estruturados: dados semi-estruturados, dados textuais, dados multimídia. Representação de consultas, modelos de recuperação, modos de apresentação de resultados. Compressão de dados.

PROGRAMA:

1º Mês: Teoria sobre o assunto (basicamente aulas expositivas)

1. Revisão sobre bancos de dados estruturados

1.1 Tipos e organizações de arquivos

1.2 Modelos de sistemas de bancos de dados (relacional X objetos)

1.3 Tipos de índices.

1.4 Modelos e métodos de recuperação

2. Bancos de dados semi-estruturados

2.1 Dados semi-estruturados

2.1.1 XML e outros protocolos

2.1.2 Ontologias e thesauri

2.1.3 Métodos de recuperação

2.2 Dados textuais

2.2.1 Tipos de índices físicos

2.2.2 Representação de documentos

2.2.3 Representação de consultas

2.2.4 Modelos de recuperação

2.2.5 Apresentação de resultados

2.2.6 Recuperação de informações textuais

2.3 Dados multimídia

2.3.1 Técnicas para armazenamento e recuperação de imagens e sons

2.4 Compressão de dados

Obs: esta parte pode se estender para os demais meses

2º Mês: Leitura e análise de artigos atuais e especializados (estado da arte)

3º Mês: Identificação de problemas atuais, definição, planejamento e implementação de uma solução

4º Mês: Avaliação da solução e desenvolvimento de um artigo para documentar resultados

Avaliação:

G1 = trabalhos em aula ou prova è 20% da nota final

G2 = resumos de artigos lidos è 20%

G3 = definição, planejamento e implementação de uma solução (formato de artigo) è 20%

G4 = trabalho final da disciplina (formato de artigo) è 40%

Bibliografia

BAEZA-YATES, Ricardo et al. Modern Information Retrieval. 1999.

FRAKES, William; BAEZA-YATES, Ricardo. Information Retrieval: Data Structures and Algorithms. 2000.

KORFHAGE, Robert R. Information storage and retrieval. John Wiley & Sons, 1997.

KOWALSKI, Gerald. Information Retrieval Systems: Theory and Implementation. Kluwer Academic Publishers. 1997.

MAYBURY, Mark T. Intelligent multimedia information retrieval. Menlo Park: AAAI Press, 1997.

SALTON, Gerard; McGILL, M. J. Introduction to modern information retrieval. McGraw-Hill, 1983.

SPARCK-JONES, Karen; WILLET, Peter (eds). Readings in information retrieval. Morgan Kaufmann, 1997.

SCHÄUBLE, Peter. Multimedia information retrieval: content-based information retrieval from large text and audio databases. Norwell: Kluwer Academic, 1997.

Periódicos (Revistas e Journals)

ACM SIGIR Forum

Journal of Documentation

Journal of Intelligent Information Systems

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering

ACM SIGMOD Record

Computational Linguistics

Machine Learning

American Journal of Computational Linguistics

JASIS – Journal of the American Society for Information Science

Congressos e Conferências

Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - SBBD

Conference on String Processing and Information Retrieval – SPIRE

IJCAI – International Joint Conference on Artificial Intelligence

CHI – Computer-Human Interfaces

CSCW – Computer-Supported Cooperative Work

WWW Conference

SIGIR Conference

Digital Libraries

VLDB – Very Large Data Bases

SBIA – Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial